Como criar o sistema de negociação

Codificação de sistemas de negociação.

Por Justin Kuepper.

Como são criados sistemas de negociação automatizados?

Este tutorial se concentrará nas segunda e terceira partes deste processo, onde suas regras são convertidas em um código que seu software comercial pode entender e usar.

Vantagens e desvantagens.

Um sistema automatizado leva a emoção e ocupado - trabalhe fora da negociação, o que permite que você se concentre em melhorar sua estratégia e regras de gerenciamento de dinheiro. Uma vez que um sistema lucrativo é desenvolvido, não requer nenhum trabalho de sua parte até que ele quebre, ou as condições do mercado exigem uma mudança. Desvantagens:

Se o sistema não estiver corretamente codificado e testado, grandes perdas podem ocorrer muito rapidamente. Às vezes, é impossível colocar certas regras em código, o que dificulta o desenvolvimento de um sistema de negociação automatizado. Neste tutorial, você aprenderá como planejar e projetar um sistema de negociação automatizado, como traduzir esse design para o código que seu computador irá entender, como testar seu plano para garantir um desempenho ótimo e, finalmente, como colocar seu sistema em uso.

Sistemas comerciais: projetando seu sistema - Parte 1.

A seção anterior deste tutorial analisou os elementos que compõem um sistema comercial e discutiu as vantagens e desvantagens de usar esse sistema em um ambiente comercial real. Nesta seção, construímos esse conhecimento examinando quais mercados são especialmente adequados ao comércio de sistemas. Em seguida, analisaremos mais detalhadamente os diferentes gêneros dos sistemas de negociação.

O mercado de ações é provavelmente o mercado mais comum para o comércio, especialmente entre novatos. Nesta arena, dominam grandes players, como Warren Buffett e Merrill Lynch, e as estratégias tradicionais de investimento em crescimento e valor são, de longe, as mais comuns. No entanto, muitas instituições investiram significativamente na concepção, desenvolvimento e implementação de sistemas de negociação. Investidores individuais estão se juntando a essa tendência, embora lentamente.

A grande quantidade de ações disponíveis permite que os comerciantes testem sistemas em muitos tipos diferentes de ações - tudo, desde estoques extraterrestre extremamente voláteis (OTC) até chips azuis não voláteis.

A eficácia dos sistemas de negociação pode ser limitada pela baixa liquidez de algumas ações, especialmente os problemas de OTC e rosa.

As comissões podem comer em lucros gerados por negócios bem-sucedidos e podem aumentar as perdas. OTC e ações de folhas cor-de-rosa geralmente incorrem em taxas de comissão adicionais.

Os principais sistemas de negociação utilizados são aqueles que procuram valor - isto é, sistemas que usam parâmetros diferentes para determinar se uma segurança é subvalorizada em comparação com o desempenho passado, seus pares ou o mercado em geral.

O mercado de câmbio, ou forex, é o maior e mais líquido mercado do mundo. Os governos, bancos e outras grandes instituições do mundo trocam trilhões de dólares no mercado cambial todos os dias. A maioria dos comerciantes institucionais no forex conta com sistemas de negociação. O mesmo vale para os indivíduos no forex, mas alguns comerciais com base em relatórios econômicos ou pagamentos de juros.

A liquidez neste mercado - devido ao enorme volume - torna os sistemas de negociação mais precisos e eficazes.

Não há comissões neste mercado, apenas se espalha. Portanto, é muito mais fácil fazer muitas transações sem aumentar os custos.

Em comparação com o valor das ações ou commodities disponíveis, o número de moedas para o comércio é limitado. Mas, devido à disponibilidade de "pares de moedas exóticas" - ou seja, moedas de países menores - o alcance em termos de volatilidade não é necessariamente limitado.

Os principais sistemas de negociação utilizados no forex são aqueles que seguem as tendências (um ditado popular no mercado é "a tendência é seu amigo"), ou sistemas que compram ou vendem em breakouts. Isso ocorre porque os indicadores econômicos geralmente causam grandes movimentos de preços ao mesmo tempo.

Os mercados de ações, divisas e commodities oferecem negociação de futuros. Este é um veículo popular para o comércio de sistemas devido ao maior valor de alavancagem disponível e ao aumento da liquidez e da volatilidade. No entanto, esses fatores podem cortar as duas formas: podem amplificar seus ganhos ou amplificar suas perdas. Por esse motivo, o uso de futuros é geralmente reservado para comerciantes avançados de sistemas individuais e institucionais. Isso ocorre porque os sistemas de negociação capazes de capitalizar o mercado de futuros exigem uma personalização muito maior, usam indicadores mais avançados e levam muito mais tempo para desenvolver.

Cabe ao investidor individual decidir qual mercado é mais adequado ao comércio de sistemas - cada um tem suas próprias vantagens e desvantagens. A maioria das pessoas está mais familiarizada com os mercados de ações, e essa familiaridade facilita o desenvolvimento de um sistema de negociação. No entanto, forex é normalmente pensado para ser a plataforma superior para operar sistemas de negociação - especialmente entre os comerciantes mais experientes. Além disso, se um comerciante decide capitalizar o aumento de alavancagem e volatilidade, a alternativa de futuros está sempre aberta. Em última análise, a escolha está nas mãos do desenvolvedor do sistema.

O método mais comum de negociação de sistema é o sistema de tendências. Na sua forma mais fundamental, este sistema simplesmente espera um movimento de preço significativo, depois compra ou vende nessa direção. Este tipo de bancos de sistemas na esperança de que esses movimentos de preços mantenham a tendência.

Sistemas médios móveis.

Freqüentemente usado na análise técnica, uma média móvel é um indicador que mostra simplesmente o preço médio de uma ação ao longo de um período de tempo. A essência das tendências é derivada dessa medida. A maneira mais comum de determinar a entrada e a saída é um cruzamento. A lógica por trás disso é simples: uma nova tendência é estabelecida quando o preço cai acima ou abaixo da média do preço histórico (tendência). Aqui está um gráfico que traça tanto o preço (linha azul) quanto o Mestre de 20 dias (linha vermelha) da IBM:

O conceito fundamental por trás deste tipo de sistema é semelhante ao de um sistema de média móvel. A idéia é que quando um novo alto ou baixo é estabelecido, o movimento do preço provavelmente continuará na direção do breakout. Um indicador que pode ser usado na determinação de breakouts é um simples Bollinger Band & reg; sobreposição. Bollinger Bands & reg; mostram médias de preços altos e baixos, e ocorrem breakouts quando o preço atende às bordas das bandas. Aqui está um gráfico que traça o preço (linha azul) e Bollinger Bands & reg; (linhas de cinza) da Microsoft:

Desvantagens de Trend-Following Systems:

Requisição de decisão empírica necessária - Ao determinar tendências, sempre há um elemento empírico a considerar: a duração da tendência histórica. Por exemplo, a média móvel pode ser nos últimos 20 dias ou nos últimos cinco anos, então o desenvolvedor deve determinar qual é o melhor para o sistema. Outros fatores a serem determinados são os altos e baixos médios em sistemas de breakout.

Lagging Nature - As médias móveis e os sistemas de breakout estarão sempre atrasados. Em outras palavras, eles nunca podem atingir o topo ou a parte inferior de uma tendência. Isso inevitavelmente resulta em uma perda de lucros potenciais, o que às vezes pode ser significativo.

Efeito Whipsaw - Entre as forças de mercado que são prejudiciais ao sucesso dos sistemas de tendência, este é um dos mais comuns. O efeito whipsaw ocorre quando a média móvel gera um sinal falso - isto é, quando a média cai apenas para o alcance, de repente, inverte a direção. Isso pode levar a perdas maciças, a menos que sejam utilizadas efetivas perdas de parada e técnicas de gerenciamento de risco.

Sideways Markets - Os sistemas de tendência seguinte são, por natureza, capazes de ganhar dinheiro somente em mercados que realmente fazem tendências. No entanto, os mercados também se movem de lado, ficando dentro de um certo intervalo por um longo período de tempo.

Pode ocorrer volatilidade extrema - Ocasionalmente, os sistemas que seguem a tendência podem experimentar alguma volatilidade extrema, mas o comerciante deve manter seu sistema. A incapacidade de fazê-lo resultará em falhas garantidas.

Basicamente, o objetivo com o sistema contra-tendência é comprar no menor baixo e vender no mais alto. A principal diferença entre este e o sistema de tendência seguinte é que o sistema contra-tendência não é auto-corretivo. Em outras palavras, não há tempo definido para sair de posições, e isso resulta em um potencial de downside ilimitado.

Tipos de sistemas de contra-tendência.

Muitos tipos diferentes de sistemas são considerados sistemas de contra-tendência. A idéia aqui é comprar quando o impulso em uma direção começa a desaparecer. Isso geralmente é calculado usando osciladores. Por exemplo, um sinal pode ser gerado quando os estocásticos ou outros indicadores de força relativa caem abaixo de certos pontos. Existem outros tipos de sistemas de negociação contra tendência, mas todos compartilham o mesmo objetivo fundamental: comprar baixo e vender alto.

Requisição de decisões e requisitos mecânicos - Por exemplo, um dos fatores que o desenvolvedor do sistema deve decidir é os pontos nos quais os indicadores de força relativa se desvanecem.

Pode ocorrer volatilidade extrema - esses sistemas também podem experimentar alguma volatilidade extrema e uma incapacidade de manter o sistema apesar dessa volatilidade resultará em falhas garantidas.

Desvantagem ilimitada - Como mencionado anteriormente, existe um potencial de downside ilimitado porque o sistema não é auto-corrigido (não há tempo definido para sair de posições).

Os principais mercados para os quais os sistemas de negociação são adequados são os mercados de ações, divisas e futuros. Cada um desses mercados tem suas vantagens e desvantagens. Os dois principais gêneros de sistemas de negociação são os sistemas de tendência e de contra-tendência. Apesar de suas diferenças, ambos os tipos de sistemas, em seus estágios de desenvolvimento, requerem uma tomada de decisão empírica por parte do desenvolvedor. Além disso, esses sistemas estão sujeitos a extrema volatilidade e isso pode exigir algum vigor - é essencial que o comerciante do sistema fique com seu sistema durante esses tempos. Na próxima parcela, examinaremos mais de perto como projetar um sistema de negociação e discutir alguns dos softwares que os comerciantes do sistema usam para facilitar sua vida.

Como criar um sistema de negociação multi-agente.

Em um artigo anterior, demonstrei como construir uma estratégia que troque a curva de equidade. Ou seja, uma estratégia que irá interromper a negociação quando a curva patrimonial cai abaixo de uma média móvel simples. Vamos olhar para uma técnica diferente que muitos comerciantes de varejo estão cientes. Em particular, esta técnica é difícil de executar no EasyLanguage.

O que eu quero fazer? Eu quero criar um sistema comercial que rastreie várias cópias de um determinado sistema. Porque eu faria isso? Bem, enquanto cada uma das estratégias são cópias, seus valores de entrada são ligeiramente diferentes. Assim, cada versão cria um desempenho comercial ligeiramente diferente. Vamos ver um exemplo para deixar isso claro.

Primeiro, faça um sistema comercial para trabalhar. Permite usar a estratégia de exemplo chamada Simple S & amp; P. As regras são diretas e estão listadas abaixo.

Se o fechamento de hoje for menor que o fechado há 6 dias, compre (digite long). Se o fechamento de hoje for maior do que o fechado há 6 dias, venda (saída longa). Apenas faça negociações quando o preço de fechamento for superior a 40 períodos SMA.

Esta estratégia produz os seguintes resultados.

Vamos agora duplicar a nossa estratégia e, em seguida, alterar ligeiramente as entradas. Em vez de um nosso lookback de entrada sendo seis, reduzi-lo por um nos deixando com 5. Criamos um sistema comercial ligeiramente diferente que produz resultados diferentes como se vê abaixo.

Vamos duplicar a estratégia original novamente e alterar as entradas. Em vez de um nosso lookback de entrada sendo seis, vamos aumentá-lo por um. Isso nos dá um valor de sete. Temos uma nova estratégia que produz os seguintes resultados.

Então, temos três estratégias comerciais diferentes. Cada um usa um valor de lookback diferente para determinar quando inserir uma troca.

Em um ambiente comercial tradicional você pode otimizar uma estratégia única sobre seus dados históricos e escolher um conjunto razoável de parâmetros de entrada. Você trocaria então esse sistema. Não seria interessante se pudéssemos monitorar o desempenho de cada variação de estratégia e negociar a estratégia de melhor desempenho em tempo real? Em essência, queremos a capacidade de assistir a uma corrida de cavalos e mudar nossa aposta à medida que a corrida corre. Uma ideia muito interessante! Mas quando você começa a codificar esse esquema, ele se torna um processo muito, muito assustador.

Para conseguir isso, precisamos da capacidade de rastrear múltiplos sistemas de negociação dentro de uma determinada estratégia. Em seguida, simplesmente escolhemos a melhor estratégia para negociar ao vivo. Simples no conceito, mas difícil de fazer. Nalmente, não há nenhum método para realizar isso em EL. No entanto, isso mudou. Esta ferramenta, Equity Curve Feedback Toolkit, nos permitirá fazer exatamente isso.

Vamos criar a nossa primeira estratégia multi-agente que negocia automaticamente a variação da estratégia de melhor desempenho.

Configurações ambientais.

Eu codifiquei as regras S & amp; P simples na EasyLanguage e testei-o no mercado de futuros E-mini S & amp; P voltando para 2000. Antes de ir mais longe com a demonstração, deixe-me dizer isso: todos os testes dentro deste artigo vão usar o seguintes pressupostos:

Tamanho da conta inicial de $ 25,000 As datas testadas são de 1998 a 31 de dezembro de 2016 Um contrato foi negociado por cada sinal O P e amp; L não está acumulado no patrimônio inicial Não há deduções para derrapagens e comissões Não há paradas.

Resultados da linha de base.

Criando nossa estratégia multi-agente.

Há três coisas importantes que temos a fazer na nossa estratégia.

Primeiro, é criar um backtesters virtual para rastrear o desempenho de nossas três diferentes estratégias diferentes. Isso é realizado usando a função ECF_VirtualBackTester incluída no Equity Curve Feedback Toolkit. As três linhas de código para realizar isso estão abaixo.

Result = ECF_VirtualBackTester (Orders1, Trades1, True);

Result = ECF_VirtualBackTester (Orders2, Trades2, True);

Result = ECF_VirtualBackTester (Orders3, Trades3, True);

Em segundo lugar, agora recebemos os negócios e a equidade atual de nossos backtesters. A função ECF_GetEquity está obtendo as informações de equidade colocando-as nas variáveis ​​CurrentEquityX e matrizes EquityX.

CurrentEquity1 = ECF_GetEquity (Orders1, Trades1, Equity1, cLongAndShort, UseOpenTrade);

CurrentEquity2 = ECF_GetEquity (Orders2, Trades2, Equity2, cLongAndShort, UseOpenTrade);

CurrentEquity2 = ECF_GetEquity (Orders3, Trades3, Equity3, cLongAndShort, UseOpenTrade);

Em terceiro lugar, agora devemos determinar se a nossa estratégia está a negociar acima da curva patrimonial. Isto é explicado em muito mais detalhes no artigo anterior, Trading The Equity Curve & amp; Além. As seguintes linhas determinarão se nossas estratégias virtuais estão sendo negociadas acima de sua respectiva curva patrimonial.

TradeEnable1 = ECF_EquityMASignal (Orders1, Equity1, EquityMALength, cLongAndShort, UseOpenTrade);

TradeEnable2 = ECF_EquityMASignal (Orders2, Equity2, EquityMALength, cLongAndShort, UseOpenTrade);

TradeEnable3 = ECF_EquityMASignal (Orders3, Equity3, EquityMALength, cLongAndShort, UseOpenTrade);

Em quarto lugar, devemos determinar qual das três estratégias simuladas está realizando o melhor. Isto é realizado com estas linhas de código.

Se (CurrentEquity1 & gt; CurrentEquity2) e (CurrentEquity1 & gt; CurrentEquity3) e (CurrentEquity1 & gt; 0), então BestSys1 = true.

else If (CurrentEquity2 & gt; CurrentEquity1) e (CurrentEquity2 & gt; CurrentEquity3) e (CurrentEquity2 & gt; 0), então BestSys2 = true.

else If (CurrentEquity3 & gt; CurrentEquity1) e (CurrentEquity3 & gt; CurrentEquity2) e (CurrentEquity3 & gt; 0), então BestSys3 = true;

Lá, nós temos. Uma única estratégia que rastreie o desempenho de três estratégias virtuais e só negocia a estratégia de melhor desempenho. Tudo isso acontece em tempo real.

Abaixo está um instantâneo do gráfico que mostra as negociações que estão sendo tomadas pela nossa versão multi-agente da estratégia Simple S & amp; P. Você pode ver no lado esquerdo, está negociando a versão 2 da nossa estratégia. Então, no lado direito do gráfico, passa para a versão comercial da estratégia 1.

Abaixo está o relatório de desempenho da nossa estratégia multi-agente.

Conclusão.

Este é um exemplo muito simples de uma estratégia de negociação multi-agente. No nosso caso, temos três estratégias semelhantes sendo simuladas no backtester. Você pode criar muitas outras cópias virtuais. Tantos quantos quiser. Você nem precisa usar a mesma estratégia. No nosso exemplo, usamos a mesma estratégia, mas alteramos uma das entradas. Você poderia usar diferentes estratégias para competir um contra o outro. Por exemplo, uma tendência seguindo o modelo versus um modelo de reversão médio.

No nosso exemplo, tomamos decisões comerciais de acordo com a equidade de cada sistema, mas podemos usar outras métricas, como redução ou lucro médio por comércio. As opções são realmente incríveis e espero que este exemplo simples seja o retorno das rodas na sua cabeça!

Quais são as melhores práticas para construir esse modelo de negociação? Boa pergunta. Este material é bastante novo para mim e eu adoraria ouvir o que você pensa. Como qualquer ferramenta, pode ser abusada. Minha opinião neste momento é que você deve construir corretamente uma estratégia única, tradicional, primeiro. Ou seja, siga todas as melhores práticas conhecidas de desenvolvimento de estratégias. Uma vez que você tenha um sistema sólido somente, tente adicionar as ferramentas disponíveis no Equity Curve Feedback Toolkit.

Você pode estar se perguntando quais entradas você deve mudar em sua estratégia? Boa pergunta. Eu acho que quanto menos, melhor. Neste exemplo, eu apenas mudei um dos valores de lookback. Eu acho que provavelmente é importante que você estabeleça primeiro o intervalo estável para cada parâmetro. Em seguida, use os valores dentro desse intervalo. No entanto, como eu disse, esta é uma nova área para mim, mas com certeza parece promissor.

Sobre o Autor Jeff Swanson.

Jeff é o fundador do System Trader Success & # 8211; um site e uma missão para capacitar o comerciante de varejo com os conhecimentos e ferramentas adequados para se tornar um comerciante rentável no mundo da negociação quantitativa / automatizada.

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Como criar um sistema de negociação automatizado no Excel em 10 etapas.

17 de fevereiro de 2017 por JB Marwood.

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Os benefícios da criação de um sistema de negociação automatizado são enormes. Com um robô comercial rentável, você pode gastar mais tempo fazendo o que você gosta e menos tempo assistindo telas. Você pode trocar mais rápido, mais inteligente e sem emoção.

Infelizmente, o caminho para a criação de um robô comercial automatizado é longo. Apesar de criar uma série de sistemas comerciais úteis no passado, eu bati repetidamente em uma parede de tijolos quando se trata de implementar automação.

Isso mudou no ano passado quando fui apresentado a Peter Titus, um comerciante profissional e especialista em automação. Peter me mostrou exatamente o que eu precisava. Uma série de passos lógicos que me levaram do iniciante ao avançado.

Ele me ensinou como criar regras de negociação algorítmica e alertas no Excel, como trocar trades e como enviá-los diretamente para minha conta Interactive Brokers usando a API.

No resto deste artigo, juntei-me à Peter para mostrar as etapas necessárias para criar seu próprio sistema de negociação no Excel. Peter também montou um curso abrangente que passa por cada etapa detalhada.

Como criar seu próprio robô de negociação no Excel em 10 etapas.

1. Abra uma conta com Interactive Brokers.

Interactive Brokers é a única corretora que oferece uma API do Excel que permite que você receba dados de mercado no Excel, além de enviar trocas do Excel.

O IB também é o maior corretor eletrônico dos EUA oferecendo comissões de ações de apenas US $ 1 e uma vasta gama de mercados. Se você deseja automatizar sua negociação, o Interactive Brokers é a melhor escolha.

Para abrir uma conta com Interactive Brokers é direto através deste link e está aberto a cidadãos da maioria dos países ao redor do mundo. Um depósito mínimo de USD 10.000 ou US $ 5.000 para a conta IRA normalmente é necessário.

2. Baixe e instale a API Excel Interactive Brokers.

A API permite que o aplicativo Trader Workstation (TWS) fale com o Excel e é um pré-requisito para a construção de seu sistema de negociação automatizado.

O software da API pode ser baixado do seguinte link:

Uma vez que você baixou a API, você pode proceder ao download do software da plataforma de negociação IB & # 8217; Trader Workstation Latest (TWS):

O TWS Latest está disponível para a maioria dos sistemas operacionais, incluindo Windows 64-bit e Mac OS. Esta e uma cópia do Excel é o único software de robô comercial que você precisará para automatizar sua negociação.

3. Pense sobre como você pode transformar suas regras de negociação em fórmulas que você pode usar no Excel.

Se você já está bem familiarizado com o Excel, então este passo não deve ser muito difícil, mas isso envolverá uma consideração cuidadosa.

É importante pensar sobre sua estratégia e visualizar o que deseja. Você não deseja ser sugado para a programação imediatamente, então perceba que você perdeu algo fundamental e tem que começar de novo.

É uma boa idéia passar um ou dois dias apenas pensando em seu sistema comercial e como ele pode ser traduzido para o Excel. Eu recomendo traçar tudo em uma grande folha de papel antes de se sentar no computador.

Se você não estiver acostumado a usar o Excel, ou haven # 8217; t usá-lo em um tempo, então você vai querer passar algum tempo começando a segurar com ele novamente. Aqui está uma boa lista de recursos do Excel e esta é uma longa lista de fórmulas.

O curso também aborda os fundamentos abrangendo VBA, sub-procedimentos, macros, loops, declarações IF e OR, etc.

4. Crie e teste suas fórmulas.

Depois de ter uma idéia do que você quer fazer e quais as fórmulas que você precisa, você pode começar a conectá-las ao Excel e testá-las.

Depois de ter feito isso várias vezes, você poderá criar suas próprias regras de negociação no Excel a partir de uma folha de trabalho completamente em branco. Com o uso de declarações IF e OR, fórmulas e loops, é possível estabelecer regras comerciais complexas de forma relativamente simples.

O sistema Ranger 1.0 desenvolvido por Peter contém muitas fórmulas e trechos de código que você pode extrair da planilha, alterar e colar em seu próprio sistema.

5. Construa automação para comprar e vender quando suas regras forem cumpridas.

Usando o exemplo de sistema de negociação e planilhas de modelos fornecidas no curso, Peter mostra como construir a automação para suas regras de compra e venda.

Fazer isso por conta própria com uma conta ao vivo pode ser uma experiência assustadora, mas Peter mostra exemplos ao vivo de como fazê-lo corretamente. Quando os negócios são inseridos, o Excel exibe o status do pedido e verifica automaticamente se há erros de configuração.

A exibição de dados de mercado e as suas entradas de comércio lado a lado (assim como estão em Interactive Brokers) lhe dão a confiança necessária para executar sua mesa de negociação automatizada e ter o Excel para fazer todo o trabalho pesado.

6. Construa regras de tempo para gerenciar o mercado aberto, o mercado fechado e qualquer outro critério do dia que você tenha.

À medida que você liga o seu sistema e começa a registrar dados, você precisará especificar quando inserir negócios, como gerenciar suas posições abertas e quando fechá-las. A sessão de comércio pode ser dividida em três partes; pré-mercado, dia de negociação e mercado fechado / após horas.

A chave para este processo é a implementação de temporizadores e tarefas automatizadas para garantir que seus negócios ocorram no horário certo. Também deve ser considerada a implementação de paradas e posições de transporte durante a noite.

7. Troque com sua conta simulada enquanto você depura seu código.

Antes de ligar seu sistema de negociação automatizado no mercado ao vivo, faz sentido levá-lo para uma unidade de teste primeiro.

Felizmente, os Interactive Brokers permitem contas de papel que podem ser usadas para executar a automação e ver como o sistema está sendo executado. Pode ser uma boa idéia executar seu sistema em uma freqüência bastante alta no início, pois isso lhe dará mais oportunidades para analisar o desempenho e depurar o código.

Uma vez que tudo começa a parecer bom, você pode começar a analisar o sistema com a freqüência natural.

As contas de comércio de papel podem ser acessadas e redefinidas em Interactive Brokers, entrando no Gerenciamento de Conta, em seguida, Gerenciar Conta & gt; Configurações & gt; Negociação de papel.

8. Uma vez que seu sistema de negociação automatizado esteja funcionando sem problemas e seja lucrativo, mova-o para dinheiro real.

Uma vez que o sistema está funcionando como você quer na conta de simulação, mova-o para dinheiro real e observe como isso acontece. Esta é a parte emocionante onde você esperará que seu sistema de negociação automatizado obtenha lucros para sua conta enquanto você se sente com sua xícara de chá.

Quando você entra, vale a pena começar com cautela no início. As contas de papel, às vezes, podem exagerar o desempenho de certas estratégias, porque nem sempre simulam com precisão o deslizamento ou o impacto no mercado. Ao começar pequeno, você pode observar qualquer diferença de desempenho sem arriscar muito capital.

9. Aumente o tamanho da sua posição, mais ganha e diminui se começar a perder.

À medida que você observa seu sistema de negociação automatizado no mercado ao vivo, logo você terá uma idéia dos seus níveis de desempenho. Quanto melhor o sistema, mais confiança lhe dará. Você pode aumentar lentamente o tamanho da posição e começar a gerar lucros maiores em seu capital.

Se o sistema começar a apresentar um desempenho pior do que você, gostaria de diminuir o tamanho da posição. O desempenho inferior pode ser devido à mudança de condições do mercado ou simulação imprecisa na conta em papel, ou algum outro motivo. Se for esse o caso, considere ajustar seu sistema ou usar técnicas de AI para torná-lo mais dinâmico.

10. Use a automação para registrar todas as suas negociações. Pense em maneiras de otimizar ou melhorar suas regras e automação.

Uma vez que seu sistema de negociação está funcionando, você pode registrar todas as suas negociações automaticamente no Excel. Isso lhe dá algo que é extremamente benéfico para negociação algorítmica e # 8211; a capacidade de analisar, observar e alimentar as melhorias no sistema.

Ao fazê-lo, você pode melhorar os resultados do seu sistema comercial e continuar eliminando o estresse. Usando o Excel para registrar os negócios, você não tem mais uma desculpa para não acompanhar suas estatísticas-chave!

Descubra mais.

Neste curso, Peter passa por todas essas etapas e cobre tudo o que você precisa para criar seu próprio sistema de negociação automatizado no Excel.

Ele o acompanha através de uma versão simplificada do seu sistema de troca comercial do dia chamado Ranger 1.0 e permite que você pegue fragmentos de código empresariais ou crie seu próprio sistema a partir do zero usando os tutoriais dentro do curso.

Numerosos recursos, modelos e lições estão incluídos, tais como:

Como criar automação através de procedimentos secundários no Visual Basic Uma introdução aos conceitos básicos do VBA e como automatizar qualquer tarefa de planilha Como importar dados e fazer backtesting no Excel Como começar a usar um sistema de negociação básico que já é lucrativo Como desencadear negócios, definir preço segmenta e automatiza paradas Como baixar sua própria cópia do Ranger 1.0 Use o Ranger 1.0 para automatizar sua própria negociação imediatamente Compreenda o código no Ranger 1.0 e seja capaz de personalizá-lo para atender às suas próprias idéias Adicione suas próprias funções e algoritmos ao Ranger 1.0 Como para registrar automaticamente dados de negociação e automatizar procedimentos de configuração Como criar um AI de tomada de decisão no Excel que pensa como um ser humano Como executar seu sistema no modo automático ou manual Como manter suas ordens escondidas do mercado com o gerenciamento de pedidos Como configurar alertas comerciais, temporizadores e sons E muito mais & # 8230;

Uma vez que sua automação é construída, você não precisa mais se sentar na frente do computador durante todo o dia assistindo o mercado. Deixe sua automação fazer o trabalho para você e se liberte para aproveitar sua vida!

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6 opiniões.

17 de fevereiro de 2017.

você precisa se inscrever para um feed de dados do IB? Ou você obtém os dados quando abre uma conta?

17 de fevereiro de 2017.

Depois de ter uma conta, o IB fornece dados em tempo real gratuitamente ou ao preço cobrado pela troca. Existem pequenos custos mensais de algumas trocas. Você pode especificar com qual você deseja acessar o Market Data Assistant.

18 de fevereiro de 2017.

É possível programar um robô scalping para dizer o DJIA? Estou um pouco preocupado com a forma como o Excel pode ser alimentado com barras de 1 minuto em tempo real e # 8230;

Também é possível calcular os sinais de entrada com os futuros de DJIA e dizer ao Excel / IB que compre um produto estruturado derivado desse futuro (uma garantia, por exemplo)?

18 de fevereiro de 2017.

É possível, mas muito difícil e além do alcance do curso.

27 de fevereiro de 2017.

Será ótimo se você me ajudar com o seguimento.

1. Eu quero trocar apenas ações da NSE India, posso fazer isso?

2. Se a sua resposta for sim para 1. O sistema Can Ranger 1.0 será fornecido para baixar aqueles que se inscreverão para o curso.

3. Posso construir um robô comercial para negociar NSE India Stock com o Ranger 1.0.

28 de fevereiro de 2017.

Sim, você pode trocar qualquer instrumento que esteja disponível através de Interactive Brokers. O sistema Ranger 1.0 é totalmente descarregável no curso.

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JB Marwood.

Tradutor independente, analista e escritor.

JB Marwood é um comerciante independente e escritor especializado em sistemas mecânicos de negociação. Ele começou sua carreira comercializando o FTSE 100 e German Bund para uma casa comercial em Londres e agora trabalha com sua própria empresa. Ele também escreve para Seeking Alpha e outras publicações financeiras. Google+

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